在2025年的今天，「AI」作为一个概念实在是太火了，所有人都在讨论LLM和AI，不同的人观点也不一样：乐观的、悲观的、利益相关的鼓吹、真正考虑AI作为生产力的、对自己的生产任务有着深刻认知的、在编码/软件编程领域只是初步体验的。我不想说谁对谁错，只想尽量中立地列几点自己的一些想法，没有什么逻辑，可能涵盖多个立场
AI作为新工具，确实能很大程度上帮助我们提升一些效率，我确实经常使用
- 模板文章
- 次抛脚本
- 文档格式整理
- 对话激发灵感
- 接触新领域
- 简单给自己的产品出个可用的前端
- ….
AI或许可以帮助人类（特别是牛马们）更深刻地思考生产力、效率、生产关系与幸福生活的关系，在更长远的时间范围内，激起社会变革，哪怕它如《全球通史》所说的，经常落后于技术变革
- 「生产力」提升了，毕竟目前的生成式LLM更的很擅长「流畅地生成一些看起来正确的东西」，你的效率真的提升了吗
- 哪怕效率提升了，你真的更早下班了吗，挣更多钱了吗
- 你真的在AI的加持下，离自己的梦想、或者梦想中的生活更进一步了吗
AI这个概念被窄化和炒作的太多了
- AI不等同于生成式AI，更不等同于LLM大模型
- 现在的LLM，我仍然不认为它具备真正的「推理」或「思考」能力。它或许很擅长从语料中发现一些「模式」(pattern)，这些模式的表现形式远远超过传统机器学习/模式识别所能做到的，但这应该不是所谓的「智能」，除非你认为，擅长模仿就等于更高的智能
- 拿LLM产出的东西作为圭臬，包括但不局限于解决一些特定领域的问题、上网和人对线等等
AI在软件工程上的应用
- 软件工程并不仅仅是编码，还包括用户需求理解、沟通、测试、集成、性能优化、迭代等等等等，目前的AI显然不能全部做到
- 如果一个项目只有你一个人维护，你自己对整个项目负责，那么完全没有问题；不然的话，就不要让AI快速拉💩然后让别人去擦，这是对项目里的其他人非常非常不负责任的行为，也是对产品不负责任的行为
- 所谓Vibe Coding，如果你接受Vibe后就要一直Vibe，一直给Anthropic/OpenAI们持续送钱的同时，自己一步步失去去项目的理解（功能、安全性、性能等等），那当然也没问题，我只能说: Good Luck…
AI是要用数据训练的，人们是真的不在意自己的数据被随意获取和利用啊…
谁真正用AI挣到钱了
- 老黄、卖课的
- 哪怕是OpenAI/Anthropic等等，现在也正处在烧钱的阶段
- 独立开发者的作品们，且不说有没有实现盈利，就算实现了，它真的是「AI」相关的功能带来的吗